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2022-11-01

  1. Learning to Detect Interesting Anomalies

    Machine Learning, Anomaly Detection

    AHUNT算法,结合深度学习和主动学习做的异常检测,在其中的主动学习过程中,迭代给选择的少量数据打上标签。

2022-11-02

  1. Galaxy classification: a deep learning approach for classifying Sloan Digital Sky Survey images

    Galaxy, Machine Learning, Classification

    2007年的时候,Galaxy Zoo,一个基于志愿者的科学项目为星系分类提供了大量的帮助。现在这里用简单的CNN做SDSS星系分类,不同于以往分类方式,这里将星系分成10类。

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2022-11-03

  1. Gaia Data Release 3. The first Gaia catalogue of eclipsing binary candidates

    Gaia DR3, Binary, Variable, Catalogue

    GaiaDR3食变双星目录。

2022-11-04

  1. The Fifth Catalogue of Nearby Stars (CNS5)

    Gaia, Stellar, Catalogue

    使用Gaia EDR3和Hipparcos的天体测量数据,给出太阳周围25pc的所有5230颗恒星和701颗褐矮星的目录

2022-11-07

  1. A unique, ring-like radio source with quadrilateral structure detected with machine learning

    Galaxy, Radio, Machine Learning

    Astronomaly是一个Active Anomaly Detection方法,这里用在MeerKAT上,找到了一个奇怪四边形结构的源,但不清楚如何形成,距离也无法确定。

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  2. Diverse Properties of Molecular Gas in the Host Galaxies of Fast Radio Bursts

    Fast Radio Burst, Star Formation, Galaxy

    用ALMA看几个FRB的宿主星系的气体。

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2022-11-08

  1. A giant glitch from the magnetar SGR J1935+2154 before FRB 200428

    Fast Radio Burst, Magnetar, Glitch

    FRB 200428爆发前3.1天,SGR1935发生过一次glitch,这次的spin-down power change rateΔν˙/ν˙是所有脉冲星中最大的一个。glitchFRB时间上的重合表明两者之间存在物理联系,磁星内部出发的glitch可能改变了磁层结构,有利于产生FRB,随后通过阿尔芬波的激发和传播,触发了许多X射线爆发,最终触发FRB。

2022-11-09

  1. Finding the missing baryons in the intergalactic medium with localized fast radio bursts

    Fast Radio Burst, Cosmology

    DMIGM的公式拟合Ωb,重子物质密度。

2022-11-10

  1. Deblending Galaxies with Generative Adversarial Networks

    Galaxy, Machine Learning, GAN

    以噪声向量通过GAN生成HST分辨率的星系图像,训练数据集是CANDELS。还有把HST降低分辨率到Subaru再用超分辨率GAN训练。

  2. UBVRI photometry of Betelgeuse over 23 years since 1999

    Stellar, Photometry, Light Curve

    参宿四在过去23年的UBVRI的光变观测,使用photodiode避免饱和并且包含了CCD不会有的U波段光度测量。发现了405天和2160天的周期。另外,参宿四在2019年底的Great Dimming事件中,U-B色指数表现出奇特变化。

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  3. On the injection scale of the turbulence in the partially ionized very local interstellar medium

    Turbulence, ISM

    关于部分电离的极局域星际介质中湍流的能量注入尺度的讨论,最大的可能注入尺度是194AU

2022-11-11

  1. The Star Formation Rate of the Milky Way as seen by Herschel

    Galaxy, Star Formation

    基于Hi-GAL巡天估计MW的恒星形成率为2.0±0.7M/yr,其中1.7±0.6M/yr来自有可靠日心距的clumpRgal>3kpc的位置,SFR似乎与密度有幂律关系,类似KS关系。另外,发现SFR和星团演化阶段没有明显的相关性。

2022-11-14

  1. The discovery and scientific potential of fast radio bursts

    Fast Radio Burst, Review

    Matthew Bailes写的FRB的综述。FRB的发现带来了两个科学问题,是什么产生了FRB以及FRB能告诉我们关于宇宙的什么信息。综述回顾了FRB的发现历史。几条认知

    • FRB典型能量 - 103840,相当于太阳一天到一个月的射电能量
    • 因果关系限制发射FRB的区域 - d<cdtc×1ms300km
    • 向下频率漂移在FRB发现之前就被预测是磁星发射的行为
    • FRB在椭圆星系中少见,非重复暴在恒星形成率高的星系中不常见
    • FRB的色散用于测量哈勃常数和重子质量
    • 未来展望主要与未来十年上线的新设备相关,MeerTRAPASKAP-CRACODAS-100CHIME-CHORD,都与FRB定位有关

2022-11-15

  1. Rotation curve decompositions with Gaussian Processes: taking into account data correlations leads to unbiased results

    Galaxy, Gaussian Process

    盘状星系旋转曲线的速度测量值有相关性,在拟合动力学模型时往往会忽略这一点。这里用高斯过程拟合,分解数据相关性

    Kij=Akexp[12(|RiRj|sk)2]logL(θV,θk)=12VresTK1Vres12log|K|

    其中Vres,i=Vrot,iVmodel(Ri|θV)。这对于获得星系中发光和暗物质分布的无偏估计非常重要。

    代码在这里,是很好的GP拟合的例子。

  2. EOS Manual

    Exoplanet, Theory

    状态方程EOF转换为系外行星的质量半径关系的详细步骤,类似教科书。

2022-11-16

  1. Hybrid Pulsar-Magnetar Model for FRB 20191221A

    Fast Radio Burst, Periodicity, Theory

    FRB20191221A的216ms的周期以及2%的占空比,表明观察到的活动是类似脉冲星的旋转光束模型,区别是脉冲星将旋转动能转换为电磁波,FRB将磁能转换为辐射。

2022-11-17

  1. Deep Synoptic Array science I: discovery of the host galaxy of FRB 20220912A

    Fast Radio Burst, Galaxy, Localization

    DSA对FRB 20220912A的定位,Ra=23:09:04.9, Dec=+48:42:25.4,误差分别是2s和1s。红移0.0771,与PSO J347.2702+48.7066星系重合。星系恒星形成率0.1M/yr,对色散贡献小于50pc/cm3

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2022-11-18

  1. Estimation of Solar Observations with the Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope (FAST)

    Solar, Radio, FAST

    估算FAST观测太阳的可能性。无论用FAST观测的是宁静太阳还是太阳射电暴,FAST接收的总功率都超过了安全操作范围,会导致接收机损坏。在1.25GHz时,太阳应与主波束保持2的距离,低频距离应该更远,200MHz时最好是5

  2. Photometric redshift estimation of galaxies in the DESI Legacy Imaging Surveys

    Galaxy, Redshift, Machine Learning

    比较CATBOOST多层感知器随机森林在DESI上估计测光红移的性能,结果时CATBOOST性能最好。

2022-11-21

  1. Recovery of Phosphine in Venus' Atmosphere from SOFIA Observations

    Planetary Science, Venus

    金星大气中有没有PH3经历过很长时间的讨论。Cordiner et al. 2022分析SOFIA获得的光谱,推断PH3<0.8ppb。这篇文章重新分析SOFIA的数据,检测到6.5σ1ppbPH3

2022-11-22

  1. Exhaustive Symbolic Regression

    Symbolic Regression

    传统符号回归有两个基本问题。由于方程数量随复杂度指数增加,SR随机搜索不一定能找到最佳函数,并且SR一般的目标问题都足够简单。这里提出一种新的方法,穷举符号回归,系统地考虑所有可能的方程,保证找到真正的最优解,还根据最小描述长度将函数排序。

  2. Peering into the Milky Way by FAST: I. Exquisite HI structures in the inner Galactic disk from the piggyback line observations of the FAST GPPS survey

    FAST, HI, Milky Way

    老韩他们GPPS项目的HI成图。有一条新认知,在定标流程中,根据噪声管定出天线温度后,还根据测量定标源的数据,定出主波束效率,将天线温度转换为亮温度。

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2022-11-23

  1. A targeted search for repeating fast radio bursts with the MWA

    Fast Radio Burst

    在MWA数据中搜索五个重复FRB的信号,没有检测到超过6σ的信号。对于FRB20190711A和FRB20201124A的观测,限制光谱指数>1,如果是自由吸收导致没有探测,可以用电子温度来限制吸收介质的大小分别是0.92×(T/104K)1.35pc[0.222.50]×(T/104K)1.35pc。但更可能的情况是FRB在观测期间不活跃。

  2. Image plane detection of FRB121102 with the MeerKAT radio telescope

    Fast Radio Burst

    MeerKAT对FRB121102在2019年9月的干涉观测。在1.48GHz的2s的图像中,找到6个爆发(高时间分辨率观测找到11个),定位加权的平均精度为1角秒。

2022-11-24

  1. PDFchem: A new fast method to determine ISM properties and infer environmental parameters using probability distributions

    ISM, Software

    PDFchem用消光AV和数密度nH做为输入,计算各种分子(HI、H2、CII、CI、CO、OH、OH+、H2O+、CH、HCO+)的平均风度。

2022-11-25

感恩节停更。

2022-11-28

  1. Detection of a bright burst from the repeating FRB 20201124A at 2 GHz

    Fast Radio Burst

    日本JAXA的64m望远镜在22年2月,FRB20201124A活跃时期探测到2GHz的爆发,>189Jyms的流量是来自这个源能量最高的爆发。

2022-11-29

  1. Gas kinematics around filamentary structures in the Orion B cloud

    ISM, Kinematics, Velocity Structure

    IRAM 30-m望远镜对OrionBC18O1013CO10的观测。根据不同的速度,将云分成三层,并提取其中filament,从中可以提取filament周围运动的两种模式,垂直filament(质量的流入或流出)以及沿着filamentOrionB中只有前者,认为是恒星形成反馈的影响。

  2. A Bayesian approach to RFI mitigation

    RFI mitigation

    假设RFI进入数据后破坏了数据点的平滑,导致这个数据点不再是高斯噪声中的点。用贝叶斯来拟合高斯噪声,从而挑选出RFI。例子代码在这里

2022-11-30

  1. Identifying the physical origin of gamma-ray bursts with supervised machine learning

    GRB, Machine Learning, XGBoost

    XGBoost分类GRB。

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