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2024-09-02

  1. Deep learning approach for identification of HII regions during reionization in 21-cm observations -- III. image recovery

    HI, Deep Learning

    SERNet用于SKA-low从前景污染中分离出21cm信号,从而探测在店里期间的电离区和中性区。

2024-09-03

今日停更。

2024-09-04

  1. Forecasts for Helium Reionization Detection with Fast Radio Bursts in the Era of Square Kilometre Array

    Fast Radio Burst, Cosmology

    FRB的DM和红移测量可以检测氦离子再电离。假设宇宙模型中的再电离发生在某一个特定的红移,SKA二期探测到的106个FRB可以使HeII再电离的信噪比接近3250σ

2024-09-05

  1. Rapid Automatic Multiple Moving Objects Detection Method Based on Feature Extraction from Images with Non-sidereal Tracking

    Astronomy, Deep Learning

    从光学图像中提取物体特征(中心点、形状、流量),然后标记为运动物体和恒星,用全连接网络分类特征,跟踪物体。

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2024-09-06

  1. Asking Fast Radio Bursts (FRBs) for More than Reionization History

    Fast Radio Burst, Cosmology

    用FRB的DM测量再电离。

    在知道红移的情况下,1000个DM测量值可以区分不同的再电离模型。σ(DM)/DM取决于电离泡的大小和再电离历史。DM的角方差(结构函数)中编码了有关再电离持续时间的和典型气泡大小的信息。

2024-09-09

  1. White dwarf fundamentals

    White Dwarf, Review

    文章讨论了白矮星的发现、它们作为简并天体的性质、它们与恒星演化早期阶段的联系,以及它们在逐渐冷却过程中所经历的演化。文章还描述了从白矮星致密的核心到稀薄的大气层的不同物理条件,提供了已知白矮星数量不断增加的一些关键统计数据,介绍了它们光谱的多样性、行星物质的吸积以及磁场的存在。最后,这篇文章还强调了白矮星在其他天文学领域的重要作用。

2024-09-10

  1. Application of Physics-Informed Neural Networks in Removing Telescope Beam Effects

    Radio, Deep Learning

    用FFT代替U-Net的一些卷积层,从干涉阵观测数据中恢复洁图。

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2024-09-11

  1. FAST Observations of Four Comets to Search for the Molecular Line Emissions between 1.0 and 1.5 GHz Frequencies

    Radio, Comet

    用FAST对四颗彗星C/2020 F3 (NEOWISE)C/2020 R4 (ATLAS)C/2021 A1 (Leonard)67P/Churyumov-Gerasimenko进行了观测,没有发现明确的分子发射信号。

2024-09-12

  1. Waste Heat and Habitability: Constraints from Technological Energy Consumption

    Astrobiology

    根据热力学定律,废热产生是能量转换的必然结果。在宜居行星上可能存在技术物种,特点是能源消耗和废热产生持续呈指数增长。这里发现,从能量消耗指数增长开始,此类类地行星都会在1000年的时间尺度上丧失宜居条件。

2024-09-13

  1. nifty-ls: Fast and Accurate Lomb-Scargle Periodograms Using a Non-Uniform FFT

    Astronomy, Periodicity, Software

    nifty-ls使用Flatiron Institute NUFFT加速Lomb-Scargle的非均匀FFT计算,比Astropy的实现快,并且还可以在CUDA上运行。

2024-09-16

  1. A Radio Technosignature Search of TRAPPIST-1 with the Allen Telescope Array

    Exoplanet, Astrobiology, SETI

    地外智慧生命处于通信或者科学的目的,可能会向他们附近的其它行星发射雷达信号。因此,从地球上看那些行星-行星掩星(PPOs)系统,就有可能探测到这些信号的溢出。

    使用窄带技术特征搜索代码turboSETI结合NbeamAnalysis信号过滤工具,从Allen Telescope Array望远镜阵列观在2022年10月底观测TRAPPIST-1 的0.9-9.3GHz的数据中找SETI信号,使用NbodyGradient预测行星-行星掩食的时刻,最后发现2264个信号在掩食窗口,但是没有非人类来源的信号。

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2024-09-17

  1. Kinematic study of the Orion Complex: Analysing the young stellar clusters from big and small structures

    Stellar, Cluster, Orion, Kinematics

    在Gaia DR3的5D运动学参数空间中,用HDBSCAN对Orion的恒星进行聚类,加入APOGEE和GALAH DR3的径向速度进行运动学分析,发现Orion OB1 association在膨胀,以及λ Orion的膨胀。

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  2. Minor planets, asteroids, comets and interplanetary dust within 30 au

    Planetary Science, Solar, Asteroid

    讨论小天体群(小行星、彗星、尘埃粒子)的形成和演化。

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  3. Exploring the time variability of the Solar Wind using LOFAR pulsar data

    Pulsar, DM, Solar

    用脉冲星计时阵的DM数据测量太阳风。发现1AU处的电子密度与脉冲星的黄道纬度(ELAT)之间存在很强的相关性。|ELAT|<3的脉冲星的平均电子密度明显更高。我们观察到不同脉冲星的电子密度具有不同的时间模式。

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  4. The CRAFT Coherent (CRACO) upgrade I: System Description and Results of the 110-ms Radio Transient Pilot Survey

    Transient, Instrument, Survey

    CRACO是ASKAP升级的暂现源巡天,寻找FRB、脉冲星和超长周期天体(ULPO)。调试阶段的时间分辨率是110ms,消多个色散,然后在××空间上做boxcar来找信号。发现了两个FRB、4个脉冲星和两个新的RRAT,并通过其子脉冲结构探测到了一个已知的 ULPO,GPM J1839-10。在110ms的灵敏度是11.6 Jy ms。

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    CRACO目前的时间分辨率是13.8ms,预计2024年底之前做到1.7ms的时间分辨率,灵敏度为1.5 Jy ms,可以探测到比CRAFT多10倍的FRB,也即每天0.5-2个FRB。

  5. Sherpa: An Open Source Python Fitting Package

    Astronomy, Software

    Sherpa是用于天文数据分析的工具,其中使用了各种统计和优化方法对数据进行拟合。

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2024-09-18

  1. Escape of fast radio bursts from magnetars

    Fast Radio Burst, Theory

    研究FRB在磁星风中的传播,假设风是强磁化的,由正负电子对组成。结果表明,FRB应该在距离磁星很远的地方产生R>1012cm,或者磁星风的结构在耀斑期间发生强烈变化,以允许在半径R<1012cm处的FRB逃逸。

  2. Fast radio bursts as a probe of gravity on cosmological scales

    Fast Radio Burst, Cosmology

    讨论使用FRB的色散相关性和宇宙剪切力相结合来改进对Horndeski gravity的约束,从stage-4 cosmic shear mock survey1e4 FRB推断kinetic braidingPlanck mass run rate,代码在这里

  3. Exploring the Key Features of Repeating Fast Radio Bursts with Machine Learning

    Fast Radio Burst, Classification, Machine Learning

    根据CHIME的拟合参数,对重复暴和非重复暴的数据做t-SNE降维并聚类。发现CHIME的spectral running对分类至关重要。

  4. Vision foundation models: can they be applied to astrophysics data?

    Astronomy, Deep Learning

    使用几种视觉基础模型在光学和射电图像上做训练。结果表明,与传统监督学习相比,特定基础模型提取的特征可以提高光学星系图像分类的准确性,在射电图像上也能取得不错的性能,不过在射电数据上不如传统的监督训练结果。

2024-09-19

  1. A VLBI Calibrator Grid at 600MHz for Fast Radio Transient Localizations with CHIME/FRB Outriggers

    Fast Radio Burst, Instrument

    构建了一个包含200颗致密天体校准源星表,适用于GHz波段30毫角秒的VLBI观测。用于 CHIME/FRB-Outriggers的FRB定位。

  2. A search for persistent radio sources toward repeating fast radio bursts discovered by CHIME/FRB

    Fast Radio Burst, Galaxy, PRS

    对CHIME的37个有角秒定位的FRB进行的PRS搜索,发现20181030A和20190417A的宿主星系中不存在恒星形成或活动星系核,因此可能是PRS。可以在磁星、超星云、伽马射线暴余辉或超新星喷出物模型的背景下得到合理的解释,但是这两个FRB也都符合在星云模型中预测射电流量和RM的关系。

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  3. Bright unintended electromagnetic radiation from second-generation Starlink satellites

    Astronomy, Radio, RFI, Satellite

    来自荷兰的一组天文学家最近利用欧洲低频射电阵列LOFAR的观测,指出第二代星链卫星产生的射电干扰时上一代的30多倍(已经考虑了卫星距离不同的影响),可能会对射电观测产生影响。

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    这个射电信号强度已经在国际电信联盟(International Telecommunications Union)为射电天文学分配的150.05-153 MHz频段内超过了推荐的辐射量阈值。

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2024-09-20

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