2024-11-01
A repeating fast radio burst source in the outskirts of a quiescent galaxy
Fast Radio Burst, Observation
CHIME找到新的重复FRB20240209A,在2024年2月到7月探测到22次爆发,6次被
Outrigger
记录到。66公里的基线定位单脉冲到,误差1x2角秒。 Gemini的光学观测发现这个位置旁边有个大星系,FRB偏离星系中心
,是迄今为止宿主星系偏移量最大的FRB。如果按照宿主星系大小进行归一化,这个偏离与FRB20200120E相当。考虑了几种偏移大的原因,包括FRB被踢出宿主星系或者FRB形成于低亮度卫星星系,发现最合理的情况就是起源于球状星团。 The Massive and Quiescent Elliptical Host Galaxy of the Repeating Fast Radio Burst FRB20240209A
Fast Radio Burst, Galaxy, Observation
对FRB20240209A的宿主星系Keck和Gemini的数据分析。红移在
,恒星质量 ,恒星群年龄 ,这是迄今为止发现的质量最大、年龄最大的FRB宿主,是个椭圆星系,没有恒星形成。 这样的星系环境类似短时伽马射线暴、Ia型超新星和超亮X射线源。宿主星系的特征加上FRB与星系的巨大偏移,得出结论FRB20240209A可能来双中子星/白矮星合并、白矮星吸积引起的坍缩而形成的磁星、一个高亮度的 X 射线双星。
Cosmology with Fast Radio Bursts
Fast Radio Burst, Cosmology, Review
介绍各种宇宙学问题,以及快速射电暴研究如何约束宇宙学参数,以及了解重子在整个宇宙中的分布。
2024-11-04
TOPO: Time-Ordered Provable Outputs
Astronomy, Software
TOPO是
Time-Ordered Provable Outputs
,使用deterministic hashing
生成输出的唯一数字指纹,并使用Merkle Trees
以时间顺序的方式存储输出。旨在提高天体物理研究中的再现性和数据完整性的工具,为数据分析盲化提供了一种无需信任的替代方案。使用
TOPO-cobaya
演示了TOPO在宇宙学的实用性,展示了如何将盲化和验证无缝集成到MCMC计算中,从而使该过程在密码上可证明。该方法解决了可重复性危机中的紧迫挑战,并为天体物理数据分析提供了一个强大的、可验证的框架。
2024-11-05
Fast Radio Burst, Machine Learning, Classification
用
Minimum Spanning Tree
根据FRB的参数区分重复FRB和非重复FRB。Constraining the Hubble constant with scattering in host galaxies of fast radio bursts
Fast Radio Burst, Cosmology
根据FRB的散射约束宿主星系的DM贡献,进一步提升使用DM估计哈勃常数的精度,最后得到结果是
,中心值与近邻宇宙测量一致,与CMB不太一致。
2024-11-06
Combining strongly lensed and unlensed fast radio bursts: to be a more precise late-universe probe
Fast Radio Burst, Cosmology
使用透镜FRB限制哈勃常数和暗能量状态方程。
Morphology of 32 Repeating Fast Radio Burst Sources at Microsecond Time Scales with CHIME/FRB
Fast Radio Burst, Statistics, Morphology
对CHIME/FRB基带数据的32个爆发进行了形态分析。没有发现流量、色散、事件率和爆发持续时间之间有任何的相关性。发现重复FRB比非重复FRB带宽窄且持续时间长,与之前的结果一致。另外发现,重复/非重复FRB根据爆发持续时间归一化后,sub-burst的宽度是一致的,可能表明相同的辐射机制。
Accelerating FRB Search: Dataset and Methods
Fast Radio Burst, Software
之江的文章,斜线检测找FRB。
Dispersion Measures of Fast Radio Bursts through the Epoch of Reionization
Fast Radio Burst, Cosmology
基于星系形成和再电离的大规模辐射-流体动力学模拟,预测FRB的DM随红一的变化,发现DM的均值和标准差随着红移的增加而增加。
2024-11-07
Gravitational Lensing, Deep Learning
使用
Mean-variance Estimators
和unsupervised domain adaptation
结合,预测透镜参数并获得不确定性。
2024-11-08
Astronomaly Protege: Discovery Through Human-Machine Collaboration
Astronomy, Machine Learning, Anomaly Detection
在Astronomaly基础上扩展了
Protege
,基于少量优化的人类标签,使用自监督深度学习方法Bootstrap Your Own Latent
来找到射电星系的低维表示,在这个特征空间中找不同形态的源,异常形态的png在这里。
2024-11-11
The Spider Stellar Engine: a Fully Steerable Extraterrestrial Design?
SETI, Astronomy, Pulsar
当一个文明的恒星耗尽能量时,文明不可避免地要迁移到附近的恒星。这里研究了使用Spider Pulsar作为恒星发动机,捕获附近的恒星,并在捕获后喷射其耗尽的伴星,从而实现星际旅行。
2024-11-12
Flaring gamma-ray emission coincident with a hyperactive fast radio burst source
Fast Radio Burst, High Energy
余文飞的文章。从Fermi望远镜中探测到FRB20240114A的GRB。
Stellar, Spectrum, Deep Learning
GANDALF用
encoder-decoder
结构提取APOGEE和Gaia光谱的特征,从潜空间中提取物理参数。
2024-11-13
Radio, Telescope
讨论半波偶极子的电磁学数理基础。
2024-11-14
Application of Machine Learning Methods for Detecting Atypical Structures in Astronomical Maps
Astronomy, Machine Learning
在宇宙微波背景辐射图上找非典型异常结构。
2024-11-15
Astronomy, LLM
AstroSage-Llama-3.1-8B使用2007-2024年间天文相关的arxiv文章,以及数百万个合成问答,基于Llama-3.1 8B模型进行训练,在 AstroMLab-1 基准测试中,AstroSage-Llama-3.1-8B 的得分率高达 80.9%。
Polarization properties of 28 repeating fast radio burst sources with CHIME/FRB
Fast Radio Burst, Polarization, Observation
报告CHIME探测到的20个重复暴的RM测量。发现重复FRB可以分为两类,一类是RM变化,一类RM不变。
其中FRB20180916B的RM,先平稳的随机变化、再线性变化、再平稳的随机变化。FRB20190303A和FRB20190929C的RM符号变化。
对重复和非重复FRB的偏振对比,发现
电子密度加权的视线方向磁场
可以略微区分两种FRB。Fast Radio Bursts and Interstellar Objects
Fast Radio Burst, Theory
认为星际天体
interstellar objects, ISO
与中子星的碰撞是FRB产生的源头。ISO-中子星的碰撞率与FRB事件率相当,FRB持续时间与ISO的大小一致,FRB的能量分布与观测到的太阳系星体的大小分布一致。Reinvestigation of Fast Radio Bursts Host Galaxy and Event Rate Density
Fast Radio Burst, Statistics
统计重复和非重复FRB的宿主星系DM贡献,没发现区别。
2024-11-18
Astronomy
阿雷西博信息是 1974 年 11 月 16 日从阿雷西博天文台向太空发送的简短二进制编码通信,旨在展示人类的技术实力。
2018 年底,为纪念这一信息发布 45 周年,阿雷西博天文台发起了 “新阿雷西博信息 ”竞赛。经过一系列挑战,我们的 Boriken Voyagers 团队于 2020 年 8 月被评为竞赛优胜者。本文介绍了最初为阿雷西博望远镜开发的 “最后的阿雷西博信息”。如果说最初的信息是 “我们是一种生命形式,伸出手来建立联系”,那么我们的信息则是 “我们已经准备好共同探索宇宙”。
2024-11-19
An Extreme Stellar Prominence Eruption Observed by LAMOST Time-Domain Spectroscopy
Stellar, Burst, Spectral
LAMOST看到M矮星
LAMOST J044431.62+235627.9
上的一次极端恒星爆发,伴随着一次持续时间超过 160.4 分钟的超级辉光。在耀斑峰值附近,线表现出明显的蓝端增强。
2024-11-20
DESI 2024 VII: Cosmological Constraints from the Full-Shape Modeling of Clustering Measurements
Cosmology, DESI
DESI第一年测量的宇宙学结果。
2024-11-21
HiFAST: An HI Data Calibration and Imaging Pipeline for FAST III. Standing Wave Removal
HI, RFI
用FFT去除FAST观测数据中的驻波。
2024-11-22
Fast Radio Burst, Statistics, Machine Learning
用UMAP、k-means和HDBSCAN从CHIME的FRB参数表中对重复/非重复FRB进行聚类,发现一些不明显的相关关系,比如散射时标-脉冲宽度,散射时标-亮温度之间可能存在相关关系。
3D Localization of FRB 20190425A for Its Potential Host Galaxy and Implications
Fast Radio Burst, Localization
定义了
Trigger-Magnitude-Distance
来从CHIME观测到的FRB的位置估计其宿主星系。
2024-11-25
Fast Radio Burst, Polarization
ASKAP探测到两个非重复FRB20230708A和20210912A,表现出线偏振和圆偏振随时间的变化,以及RM值在爆发之间的变化。
2024-11-26
A 44-minute periodic radio transient in a supernova remnant
Transient, White Dwarf Pulsar
DART探测到周期44分钟的变源。
Detection of X-ray Emission from a Bright Long-Period Radio Transient
Transient, White Dwarf Pulsar, High Energy
ASKAP探测到跟DRAT相同的变源,同时还观测到X射线的辐射,认为是磁星或者是白矮星。
Structure Functions of Rotation Measures Revealing the Origin of Fast Radio Bursts
Fast Radio Burst, Period
从FRB的RM结构函数里找周期,南大那些人的文章。
Fast Radio Burst, Observation
对FRB121102的长期观测,使用
INTEGRAL
没探测到的Gamma-Ray的辐射,给了个上限。报告NRT在2016-2020年间探测到的119个爆发。Minimum Entropy Indicator for Evaluating Dispersion Measure
Radio, Dispersion Measure
用脉冲轮廓的熵最小时找正确的DM。
The FAST Galactic Plane Pulsar Snapshot survey: VI. The discovery of 473 new pulsars
Pulsar, Catalog
GPPS探测到的脉冲星表。
SETI, Machine Learning
用HDBSCAN降低找SETI信号的误报率。
2024-11-27
An analytical model for the dispersion measure of Fast Radio Burst host galaxies
Fast Radio Burst, Cosmology
扩展了
baryonification (BCM)
方法,估计FRB宿主星系的DM贡献。
2024-11-28
Fast Radio Burst, Localization, Method
用100个脉冲星做校准源,用于CHIME/FRB Outrigger的各个望远镜精确定位FRB,可以做到50mas的定位精度。
Timing analysis of rotating radio transients discovered with MeerKAT
Transient, Timming
对MeerKAT探测到的4个RRAT做计时。由于RRATs的脉冲到达时间非常稀疏,对其进行时间分析比常规脉冲星更为困难,目前只有少数RRATs具有连贯的时间解决方案。
使用DSPSR消色散,使用clfd消RFI,并使用TEMPO2拟合时间模型。对于没有现有时间模型的源,使用RRATsoLve暴力算法确定周期。
Leveraging Transfer Learning for Astronomical Image Analysis
Astronomy, Deep Learning, Anomaly Detection
用在ImageNet上预训练好的EfficientNet对天文图像进行特征提取,在特征空间中找相似的图像和不同的图像。可以用于AGN检测、星系属性估计、强引力透镜检测、时间序列异常检测、以及大规模异常检测。
Learning the Evolution of Physical Structure of Galaxies via Diffusion Models
Galaxy, Redshift, Deep Learning
研究如何利用红移(redshift)条件化的去噪扩散概率模型(DDPM)生成星系图像,并验证这些模型是否能够准确捕捉星系的物理特性。
利用U-Net架构的时间步长来学习条件分布
。模型从带有高斯噪声的初始星系图像开始,通过迭代去噪过程生成清晰的星系图像。 Stellar, Variable, Machine Learning
用Lomb-Scargle周期图和Lafler-Kinman统计量等方法,提取了恒星光变曲线的84个特征。使用UMAP和t-SNE对特征降维,使用GMM聚类,识别出三个团体
具有显著变异性的热亚矮星
、非变星
和激变变星
。