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主题

2024-12-02 ​

  1. Polarization Calibration of the FAST L-band 19-beam Receiver: I. On-axis Mueller Matrix Parameters

    Radio, Instrument, Polarization

    庆道冲的文章，测量FAST的19波束接收机的Mueller矩阵的参数，用来做偏振定标。

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  2. Polarization Calibration of the FAST L-band 19-beam Receiver: II. Beam Measurements of Full Stokes Parameters

    Radio, Instrument, Polarization

    陈训舟的文章，测量FAST的19波束的波束响应。

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  3. Bayesian Deconvolution of Astronomical Images with Diffusion Models: Quantifying Prior-Driven Features in Reconstructions

    Astronomy, Deep Learning

    diffusion4astro用扩散模型做天文图像反卷积。

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2024-12-03 ​

  1. Strong gravitational lensing with upcoming wide-field radio surveys

    Radio, Gravitational Lensing, Prediction

    CLASS巡天发现，平均每个10,000个源中可能有几个被识别为强透镜。据此估计DSA-2000将发现约5×108个外星系源，从而可能产生约105个新的星系尺度射电强透镜。

    在识别时，使用机器学习方法（如POLISH算法）进行图像重建，以识别低于点扩散函数（PSF）尺度的强透镜系统。

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  2. Fast Radio Bursts and the radio perspective on multi-messenger gravitational lensing

    Fast Radio Burst, Gravitational Lensing, Review

    这篇综述概述了识别透镜FRB的要求，考虑了它们的传播效应以及捕捉信号振幅和相位的重要性。

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  3. Discovery of a PRS associated with FRB 20240114A

    Fast Radio Burst, Galaxy, PRS

    PRECISE在5GHz探测到FRB20240114A的PRS。

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  4. Impact of propagation effects on the spectro-temporal properties of Fast Radio Bursts

    Fast Radio Burst, Theory

    强散射会影响FRB的光谱的斜率。

  5. The MeerKAT Pulsar Timing Array: The first search for gravitational waves with the MeerKAT radio telescope

    Gravitational Wave, Pulsar, PTA, MeerKAT

    MeerKAT的PTA测量引力波的结果，大概3−3.4σ。

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  6. Representation Learning for Time-Domain High-Energy Astrophysics: Discovery of Extragalactic Fast X-ray Transient XRT 200515

    High Energy, Transient, Machine Learning, Anomaly Detection

    在X射线数据上，重构为E-t和E-t-dt的数据，使用AutoEncoder提取特征，再使用DBSCAN找异常值，从而找新的暂现源。

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  7. MeerKAT discovery of GHz radio emission extending from Abell 3017 toward Abell 3016

    Galaxy, HI, Observation

    MeerKAT探测到星系团Abell 3017和2016之间有0.1μJy的射电桥。

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2024-12-04 ​

  1. The classification of real and bogus transients using active learning and semi-supervised learning

    Transient, Deep Learning

    RB-C1000在少量标注的情况下，加上主动学习和半监督学习，分辨光学暂现源。

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  2. The Multimodal Universe: Enabling Large-Scale Machine Learning with 100TB of Astronomical Scientific Data

    Astronomy, Deep Learning, LLM

    构建Multimodal Universe数据集，解决天文学数据整合和标准化的问题。

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    MU包含了超过100TB的数据，主要包括88TB的多波段图像、光谱、多变量时间序列和科学测量数据。具体模态包括图像、光谱、高光谱图像时间序列和表格数据。

    • 图像数据来自Legacy Surveys DR10、Legacy Surveys North、HSC、BTS和JWST等巡天
    • 光谱数据来自Gaia BP/RP、SDSS-II、DESI、APOGEE、GALAH、VIPERS和Chandra等巡天
    • 高光谱图像时间序列数据来自MaNGA SDSS-IV、PLAsTiCC2、TESS、CfA样本、YSE、PS1 SNe Ia、DES Y3 SNe Ia、SNLS、Foundation、CSP和Swift SNe Ia等巡天
    • 表格数据来自Gaia、ProVABGS和Galaxy10 DECaLS等巡天

    实验任务包括星系形态分类、物理性质推断、PLAsTiCC光度分类和红移估计、YSE光度分类、BTSbot候选体识别、对比图像-光谱预训练和高光谱图像立方体到物理参数图像的推断等任务。

2024-12-05 ​

  1. Universal Constants and Energy Integral in Self-Organized Criticality Systems

    Transient, SOC

    对于SOC系统，其flux的幂律指数应该是αF=9/5=1.8，fluence的幂律指数是αE=5/3=1.67。使用NASA天文数据库系统（ADS）搜索和识别相关关键词，从已发表的文献中提取了23种天体物理现象的观测数据。

    • 标准的 SOC 模型（能量分布的幂律斜率与1.67一致）——太阳耀斑、恒星耀斑、日冕物质抛射（CME）、极光、耀斑、银河系快速射电暴（FRB）、活动星系核（AGN）、伽马射线暴（GRB）等、 伽马射线暴（GRB）、软伽马射线中继器（SGB）和黑洞系统（BH）
    • 非标准的 SOC 模型（能量分布的幂律斜率偏离1.67）——相干太阳射电暴、随机射电暴、太阳高能粒子（SEP）、宇宙射线和脉冲星闪烁

2024-12-06 ​

  1. Time-Frequency Correlation of Repeating Fast Radio Bursts: Correlated Aftershocks Tend to Exhibit Downward Frequency Drifts

    Fast Radio Burst, Statistics

    统计FAST观测的重复FRB爆发，两两之间的时间差和峰值频率的差。发现更短的时间间隔内峰值频率下降。

  2. Automated galaxy sizes in Euclid images using the Segment Anything Model

    Galaxy, Deep Learning

    用分割一切来测量Euclid观测到的星系的大小，SAM识别的星系大小与手动测量的结果相比，平均偏差约为3%，并且SAM在不同星系形态、红移和视大小下的性能相对稳定。

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2024-12-09 ​

  1. Prospects for Observing Astrophysical Transients with GeV Neutrinos

    Transient, High Energy

    研究了各种暂现源【包括经典新星、超新星、潮汐破坏事件（TDEs）、快速蓝光光学瞬变（FBOTs）、伽马射线暴（GRBs）和快速射电暴（FRBs）】产生的中微子的量，能否用现在的高能中微子探测器（比如iceCube）探测到。

    结果发现，所有暂现源产生的中微子的量都远低于探测阈值，在未来十年不太可能被探测到。

2024-12-10 ​

  1. StarWhisper Telescope: Agent-Based Observation Assistant System to Approach AI Astrophysicist

    Astronomy, LLM

    基于LLM的望远镜观测辅助系统。

    使用Qwen 2.5 instruct 14B作为LLM，结合Chain of Thought，通过工作流，输入观测目标，筛选出适合不同站点和望远镜的天体对象，考虑观测时间和季节等因素。通过UDP协议发送序列功能至N.I.N.A.，实现观测列表加载和自动观测控制。使用X-OPSTEP管道处理观测数据，包括图像预处理、星历解算、光度校准和图像减法等。

  2. Binary and Grouped Open Clusters: A New Catalogue

    Stellar, Cluster, Catalog

    使用Hunt & Reffert (2023, 2024)中的星团列表，结合潮汐力估计，识别双星系统和多星系统。

  3. A Novel Technosignature Search in the Breakthrough Listen Green Bank Telescope Archive

    Radio, SETI

    假设射电数据没有信号的地方是高斯的，有信号的地方偏离高斯。使用Fisher kurtosis来识别这些信号，从中找可能的SETI信号。

2024-12-11 ​

  1. M dwarfs quasi-periodic pulsations at a time resolution of 1 s

    Stellar, Periodicity

    使用6米BTA望远镜在U波段对最近的M矮星（如EV Lac、Wolf 359、Wolf 424、V577 Mon和UV Ceti）进行了70小时的观测，时间分辨率为1秒。使用经验模态分解（EMD）找其中的QPO。

2024-12-12 ​

  1. CRAFTS for HI cosmology: I. data analysis and preliminary results

    Radio, Galaxy, Cosmology

    杨文秀的文章，处理CRAFTS数据找星系做宇宙学。

2024-12-13 ​

  1. On the Use of Letters of Recommendation in Astronomy and Astrophysics Graduate Admissions

    Astronomy

    认为现在天文学研究生录取中，推荐信用处不大、带有偏见且带来了极大的工作量。希望改为学生提交作品集+导师提供简短背景介绍。

  2. herakoi: a sonification experiment for astronomical data

    Astronomy, Astronify

    herakoi使用MediaPipe Hand Landmarker模型通过摄像头实时检测和跟踪用户的手部位置，将检测到的手部坐标映射到选定图像的像素坐标上，定义触摸区域，将触摸区域的视觉属性（如颜色和亮度）转换为虚拟MIDI键盘上选定乐器的声音属性。颜色与音高相对应，亮度与音量相对应。

  3. Galaxy Morphological Classification with Manifold Learning

    Galaxy, Machine Learning, Classification

    用Locally Linear Embedding对星系图像降维，用multinomial regression进行分类。这篇文章不重要，查了一下流行降维的方法的适用取向

    • 线性数据：PCA 或 Isomap。
    • 非线性数据（小数据集）：t-SNE 或 LLE。
    • 非线性数据（大数据集）：UMAP 或自编码器。
    • 注重局部结构：t-SNE 或 LLE。
    • 注重全局结构：Isomap 或 UMAP。

2024-12-16 ​

  1. Bounding the photon mass with gravitationally lensed fast radio bursts

    Fast Radio Burst, Cosmology

    用FRB的引力透镜限制光子质量，上限可以用透镜FRB的时间延迟和流量比得到。

  2. A catalogue of complex radio sources in the Rapid ASKAP Continuum Survey created using a Self-Organising Map

    Radio, Machine Learning, Classification

    用Self-Organising Maps对ASKAP的多高斯源进行无监督机器学习，以识别和分类射电源的形态。

2024-12-17 ​

  1. FRB 20230708A, a quasi-periodic FRB with unique temporal-polarimetric morphology

    Fast Radio Burst, Observation

    ASKAP探测到FRB20230708A，定位在红移0.105的星系中，表现出复杂的形态，有1.7σ的7.267ms的准周期，表现出明显的圆偏振转换，但不太可能是法拉第转换。

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  2. PSR J1631-4722: The Discovery of a Young and Energetic Pulsar in the Supernova Remnant G336.7+0.5

    Pulsar, Supernova, Observation

    发现与超新星遗迹（SNR）和/或脉冲星风星云（PWN）相关联的脉冲星，这对于揭示其形成历史和脉冲星风动力学至关重要。

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    在ASKAP的连续谱巡天中看到一个致密射电源，用Parkes的观测找到了一个118ms的脉冲星。

2024-12-18 ​

  1. Representation learning for fast radio burst dynamic spectra

    Fast Radio Burst, Statistics, Deep Learning

    用FRBakery生成FRB动态谱，分别使用PCA和卷积自编码器来学习动态谱中的特征。PCA在重建简单爆发时表现良好，但在处理复杂爆发时效果不佳。IOB-CAE在重建复杂爆发时表现出色，能够保留更多的细节和关键特征。

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  2. High precision spectro-temporal analysis of ultra-fast radio bursts using per-channel arrival times

    Fast Radio Burst, Statistics

    统计FRB的频率漂移率和持续时间的关系。

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  3. Low-frequency Probes of the Persistent Radio Sources associated with Repeating FRBs

    Fast Radio Burst, PRS

    uGMRT看FRB20220912A、FRB20240114A和FRB20240619D的PRS。FRB20220912A的宿主星系的射电发射，流量密度为435±53μJy/beam，推测主要与恒星形成活动有关。FRB20240114A的PRS在650MHz的流量密度为65.6±8.1μJy/beam。FRB20240619D附近有AGN，没探测到PRS。

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  4. Ultra-long period compact sources: a glimpse into observational breakthroughs and theoretical challenges

    Radio, Transient, LPT, Review

    总结到目前为止探测到的12个长周期射电源，和可能的辐射机制。其中3个确认是白矮星脉冲星，其余的性质不清楚。

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  5. Sun-like stars produce superflares roughly once per century

    Stellar, Flare

    统计开普勒光变曲线中，主序星的耀斑发射。这种耀斑发生的事件率随能量上升而下降，幂律拟合的指数α=1.97±0.3。将其向低能端延伸，可以与太阳耀斑联系起来，表明两者可能由相同的物理机制产生。

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    类似太阳的恒星大约每世纪会产生一次超级耀斑。这一结果比太阳活动记录中的任何耀斑都要强大得多。

  6. Milky Way Disk

    Galaxy, Review

    Gaia mission提供了革命性的数据，使得我们对银河系盘面的看法发生了转变。指出，银河系盘面不是一个静态的系统，而是一个受到多种扰动的动态系统。

2024-12-19 ​

  1. Montage and Radio Astronomy

    Radio, Astronomy

    Montage图像拼接引擎在射电天文学中的应用。Montage用于将VLA发现并由ASKAP定位的FRB的后续图像进行拼接，以识别宿主星系。以及创建LoTSS-DR2数据的拼接法拉第立方体，并通过旋转测量合成算法构建法拉第矩图，以探测我们银河系的磁离子结构。

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2024-12-20 ​

  1. Energy and polarization based on-line interference mitigation in radio interferometry

    Radio, RFI, Method

    使用

    • spectral kurtosis，一种基于能量的高阶统计量，能够更灵敏地检测低能量RFI。
    • directional statistics计算偏振向量的方向

    来识别RFI信号。

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2024-12-23 ​

  1. X-ray polarization of the magnetar 1E 1841-045 in outburst

    Magnetar, High Energy

    对磁星1E 1841-045的IXPE和NuSTAR观测数据进行分析，发现软X射线的成分来自磁层中的电子康普顿散射，硬X射线部分由逆康普顿散射和次级对撞激波同步辐射产生。

  2. Two-Part Interplanetary Type II Solar Radio Bursts

    Solar, Flare

    研究了2003年和2012年两次相似的太阳射电爆发事件，这些事件被称为双部分行星际II型太阳射电爆发。发现宽频带II型太阳射电爆发通常是由CME前缘的弓形激波产生的，F-H发射带可能是由CME侧翼激波或单独的白光激波产生的。

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2024-12-24 ​

  1. Electrodynamics and dissipation in the binary magnetosphere of pre-merger neutron stars

    Pulsar, Simulation

    通过三维全自由度电动力学模拟，研究双中子星能量释放。磁场线没有连接的双星，可以通过KH不稳定性产生显著的耗散。具有倾斜磁层的双星可以通过KH不稳定性，也可以通过双星的磁重联产生耀斑释放能量。

2024-12-25 ​

  1. Demise of Kreutz Sungrazing Comet C/2024 S1 (ATLAS)

    Solar System, Comet, Observation

    大多数的Kreutz彗星都是近日点前几天才被发现，限制了研究其物理性质的机会。C/2024 S1是一个Kreutz sungrazer，用北欧光学望远镜观测了从0.9AU到0.4AU的变化，发现0.7AU开始解体，彗核活动随距离的变化不可预测，散射截面在0.075AU达到峰值后迅速减弱。彗核被摧毁是旋转不稳定性和升华共同导致的。

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  2. Skynet's "Astrophotography of the Multi-Wavelength Universe!" Curriculum

    Astronomy

    简要介绍构成天网新课程多波长宇宙天体摄影！（简称 MWU！）的各个模块。

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2024-12-26 ​

今日停更

2024-12-27 ​

今日停更

2024-12-30 ​

  1. Quantifying the memory and dynamical stability of magnetar bursts

    Fast Radio Burst, Statistics

    统计4个磁星爆发的动态稳定性，发现等待时间并非完全随机，但两个 SGR 的能量与完全随机组织一致。此外，等待时间和能量都表现出弱混沌。在随机性-混沌相空间中，SGR 和重复快速射电暴（FRBs）没有明显区别。

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  2. Quasi-steady emission from repeating fast radio bursts can be explained by magnetar wind nebula

    Fast Radio Burst, PRS, Theory

    用磁星风星云解释FRB的PRS能量来源。

  3. Identifying New γ-Ray Sources in All-Sky Surveys Based on Fermipy's Advanced Algorithm

    High Energy, Catalog

    使用银河系漫反射模型将整个天空划分为72个区域，使用Fermipy多线程并行找新源。覆盖了Fermi所有15.41年的巡天数据，发现了1379个源，其中497个的信噪比超过5，还有44个1GeV以上的变源。

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2024-12-31 ​

  1. Ten (or more!) reasons to register your software with the Astrophysics Source Code Library

    Astronomy, Software

    10个将你的代码注册到[ASCL])(http://ascl.net/)的理由，包括注册简单，可以被ADS、WoS、Google Scholars找到。

  2. Galaxy Spectra Networks (GaSNet). III. Generative pre-trained network for spectrum reconstruction, redshift estimate and anomaly detection

    Galaxy, Machine Learning, Classification

    用U-Net重建星系光谱，实现分类、红移估计和异常检测。结果表明，生成网络在光谱建模中能以更高的效率达到与经典 PCA 方法相当的精度。

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